Thanaoscar

Day 10 - Advanced: Views & Data Manipulation

Thana Oscar's photo
Thana Oscar
·

4 min read

Bối cảnh: Hệ thống E-commerce (Thương mại điện tử)

1. UPDATE

  • UPDATE: Dùng để cập nhật dữ liệu trong bảng.

  • Ví dụ:

      UPDATE products
  SET price = price * 0.9
  WHERE category = 'Electronics';

    Câu lệnh này sẽ giảm giá 10% cho tất cả sản phẩm thuộc danh mục "Electronics".

2. Challenge: UPDATE

  • Yêu cầu: Cập nhật trạng thái (status) của tất cả đơn hàng trong bảng orders thành "Shipped" nếu ngày đặt hàng (order_date) là trước ngày 1 tháng 10 năm 2023.

3. Solution: UPDATE

  • Giải pháp:

      UPDATE orders
  SET status = 'Shipped'
  WHERE order_date < '2023-10-01';

4. DELETE

  • DELETE: Dùng để xóa dữ liệu từ bảng.

  • Ví dụ:

      DELETE FROM customers
  WHERE customer_id = 101;

    Câu lệnh này sẽ xóa khách hàng có customer_id = 101.

5. Challenge: DELETE

  • Yêu cầu: Xóa tất cả đơn hàng trong bảng orders có tổng giá trị (total_amount) nhỏ hơn 10.

6. Solution: DELETE

  • Giải pháp:

      DELETE FROM orders
  WHERE total_amount < 10;

7. CREATE TABLE AS

  • CREATE TABLE AS: Dùng để tạo một bảng mới từ kết quả của một truy vấn.

  • Ví dụ:

      CREATE TABLE high_value_orders AS
  SELECT * FROM orders
  WHERE total_amount > 500;

    Câu lệnh này sẽ tạo bảng high_value_orders chứa các đơn hàng có tổng giá trị lớn hơn 500.

8. Challenge: CREATE TABLE AS

  • Yêu cầu: Tạo bảng vip_customers chứa thông tin khách hàng có tổng giá trị đơn hàng (total_amount) lớn hơn 1000.

9. Solution: CREATE TABLE AS

  • Giải pháp:

      CREATE TABLE vip_customers AS
  SELECT c.customer_id, c.customer_name, SUM(o.total_amount) AS total_spent
  FROM customers c
  INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
  GROUP BY c.customer_id, c.customer_name
  HAVING SUM(o.total_amount) > 1000;

10. CREATE VIEW

  • CREATE VIEW: Dùng để tạo một view (khung nhìn) từ kết quả của một truy vấn.

  • Ví dụ:

      CREATE VIEW top_products AS
  SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_quantity
  FROM orders
  GROUP BY product_name
  ORDER BY total_quantity DESC
  LIMIT 10;

    Câu lệnh này sẽ tạo view top_products chứa 10 sản phẩm bán chạy nhất.

11. Challenge: CREATE VIEW

  • Yêu cầu: Tạo view monthly_revenue để hiển thị tổng doanh thu (total_amount) theo từng tháng.

12. Solution: CREATE VIEW

  • Giải pháp:

      CREATE VIEW monthly_revenue AS
  SELECT EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS order_month, SUM(total_amount) AS total_revenue
  FROM orders
  GROUP BY order_month
  ORDER BY order_month;

13. CREATE MATERIALIZED VIEW

  • CREATE MATERIALIZED VIEW: Tạo một materialized view (khung nhìn vật chất) để lưu trữ kết quả của một truy vấn.

  • Ví dụ:

      CREATE MATERIALIZED VIEW top_customers AS
  SELECT c.customer_name, SUM(o.total_amount) AS total_spent
  FROM customers c
  INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
  GROUP BY c.customer_name
  ORDER BY total_spent DESC
  LIMIT 10;

    Câu lệnh này sẽ tạo materialized view top_customers chứa 10 khách hàng có tổng giá trị đơn hàng cao nhất.

14. Managing views

  • Quản lý views: Có thể cập nhật hoặc xóa views.

  • Ví dụ:

      DROP VIEW top_products;

    Câu lệnh này sẽ xóa view top_products.

15. Challenge: Managing views

  • Yêu cầu: Xóa view monthly_revenue.

16. Solution: Managing views

  • Giải pháp:

      DROP VIEW monthly_revenue;

17. Import & Export

  • Import: Nhập dữ liệu từ file vào bảng.

  • Export: Xuất dữ liệu từ bảng ra file.

  • Ví dụ (sử dụng PostgreSQL):

      -- Import dữ liệu từ file CSV vào bảng products
  COPY products FROM '/path/to/products.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

  -- Export dữ liệu từ bảng orders ra file CSV
  COPY orders TO '/path/to/orders.csv' DELIMITER ',' CSV HEADER;

18. Today's slides

  • Tổng kết lại các kiến thức về views và thao tác dữ liệu.

  • Cung cấp slide tham khảo để bạn ôn tập và thực hành thêm.

19. Today's summary

  • Hôm nay, bạn đã học:

    • Cách sử dụng UPDATE và DELETE để thao tác dữ liệu.

    • Cách tạo bảng mới từ truy vấn với CREATE TABLE AS.

    • Cách tạo và quản lý views và materialized views.

    • Cách nhập và xuất dữ liệu.

  • Hẹn gặp lại bạn vào ngày 11 với chủ đề Pro: Window Functions!

20. Today's challenges

  • Thử thách 1: Tạo view customer_orders để hiển thị thông tin đơn hàng (order_id, customer_name, total_amount) của từng khách hàng.

  • Thử thách 2: Tạo materialized view product_sales để hiển thị tổng số lượng bán (total_quantity) của từng sản phẩm.

  • Thử thách 3: Xuất dữ liệu từ bảng customers ra file CSV.

SQL