Day 5 - Intermediate: Conditional Expressions

Bối cảnh: Hệ thống E-commerce (Thương mại điện tử)

1. Mathematical functions and operators

Các hàm và toán tử toán học phổ biến trong SQL:
- +: Cộng.
- -: Trừ.
- *: Nhân.
- /: Chia.
- %: Chia lấy dư.
- ABS(): Giá trị tuyệt đối.
- ROUND(): Làm tròn số.

Ví dụ:

  SELECT product_name, price, ROUND(price * 0.9, 2) AS discounted_price 
  FROM products;

Câu lệnh này sẽ trả về tên sản phẩm, giá gốc và giá sau khi giảm 10%.

2. Challenge: Mathematical functions and operators

Yêu cầu: Viết truy vấn để tính tổng giá trị đơn hàng (total_amount) sau khi áp dụng thuế 8% từ bảng orders.

3. Solution: Mathematical functions and operators

Giải pháp:

  SELECT order_id, total_amount, ROUND(total_amount * 1.08, 2) AS total_with_tax 
  FROM orders;

4. CASE WHEN - Theory

CASE WHEN dùng để thực hiện các phép kiểm tra điều kiện và trả về giá trị tương ứng.

Cú pháp:

  CASE 
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ELSE default_result
  END

Ví dụ:

  SELECT product_name, price, 
         CASE 
           WHEN price > 100 THEN 'Expensive'
           WHEN price BETWEEN 50 AND 100 THEN 'Moderate'
           ELSE 'Cheap'
         END AS price_category
  FROM products;

Câu lệnh này sẽ phân loại sản phẩm thành "Expensive", "Moderate", hoặc "Cheap" dựa trên giá.

5. CASE WHEN - Hands-on

Thực hành sử dụng CASE WHEN để phân loại đơn hàng:

  SELECT order_id, total_amount, 
         CASE 
           WHEN total_amount > 500 THEN 'High Value'
           WHEN total_amount BETWEEN 200 AND 500 THEN 'Medium Value'
           ELSE 'Low Value'
         END AS order_category
  FROM orders;

6. Challenge: CASE WHEN

Yêu cầu: Viết truy vấn để phân loại khách hàng thành "VIP", "Regular", hoặc "New" dựa trên số lượng đơn hàng (order_count) từ bảng customers.
- VIP: order_count > 10
- Regular: order_count BETWEEN 5 AND 10
- New: order_count < 5

7. Solution: CASE WHEN

Giải pháp:

  SELECT customer_id, customer_name, order_count, 
         CASE 
           WHEN order_count > 10 THEN 'VIP'
           WHEN order_count BETWEEN 5 AND 10 THEN 'Regular'
           ELSE 'New'
         END AS customer_category
  FROM customers;

8. CASE WHEN & SUM

Kết hợp CASE WHEN với SUM để tính toán có điều kiện.

Ví dụ:

  SELECT 
    SUM(CASE WHEN payment_method = 'Credit Card' THEN total_amount ELSE 0 END) AS credit_card_revenue,
    SUM(CASE WHEN payment_method = 'PayPal' THEN total_amount ELSE 0 END) AS paypal_revenue
  FROM orders;

Câu lệnh này sẽ tính tổng doanh thu từ các phương thức thanh toán khác nhau.

9. Challenge: CASE WHEN & SUM

Yêu cầu: Viết truy vấn để tính tổng doanh thu từ các danh mục sản phẩm (category) trong bảng orders.

10. Solution: CASE WHEN & SUM

Giải pháp:

  SELECT 
    SUM(CASE WHEN category = 'Electronics' THEN total_amount ELSE 0 END) AS electronics_revenue,
    SUM(CASE WHEN category = 'Clothing' THEN total_amount ELSE 0 END) AS clothing_revenue,
    SUM(CASE WHEN category = 'Home Appliances' THEN total_amount ELSE 0 END) AS home_appliances_revenue
  FROM orders;

11. COALESCE

COALESCE: Trả về giá trị đầu tiên không phải NULL trong danh sách.
Ví dụ:
```
  SELECT customer_name, COALESCE(email, 'No Email') AS customer_email 
  FROM customers;
```
Câu lệnh này sẽ trả về email của khách hàng, nếu email là NULL thì trả về 'No Email'.

12. Challenge: COALESCE

Yêu cầu: Viết truy vấn để lấy tên sản phẩm (product_name) và mô tả sản phẩm (description). Nếu mô tả là NULL, hãy trả về 'No Description' từ bảng products.

13. Solution: COALESCE

Giải pháp:

  SELECT product_name, COALESCE(description, 'No Description') AS product_description 
  FROM products;

14. CAST

CAST: Chuyển đổi kiểu dữ liệu của một cột.
Ví dụ:
```
  SELECT order_id, CAST(total_amount AS INTEGER) AS total_amount_int 
  FROM orders;
```
Câu lệnh này sẽ chuyển đổi cột total_amount từ kiểu số thập phân sang kiểu số nguyên.

15. Challenge: CAST & COALESCE

Yêu cầu: Viết truy vấn để lấy ngày đặt hàng (order_date) và chuyển đổi thành kiểu chuỗi (VARCHAR). Nếu ngày đặt hàng là NULL, hãy trả về 'No Date' từ bảng orders.

16. Solution: CAST & COALESCE

Giải pháp:

  SELECT order_id, COALESCE(CAST(order_date AS VARCHAR), 'No Date') AS order_date_str 
  FROM orders;

17. REPLACE

REPLACE: Thay thế một chuỗi con bằng chuỗi khác.

Ví dụ:

  SELECT product_name, REPLACE(product_name, 'Old', 'New') AS updated_name 
  FROM products;

Câu lệnh này sẽ thay thế từ "Old" bằng "New" trong tên sản phẩm.

18. Today's slides

Tổng kết lại các hàm và biểu thức điều kiện đã học trong ngày hôm nay.
Cung cấp slide tham khảo để bạn ôn tập và thực hành thêm.

19. Today's summary

Hôm nay, bạn đã học:
- Cách sử dụng các hàm toán học và toán tử.
- Cách sử dụng CASE WHEN để thực hiện các phép kiểm tra điều kiện.
- Cách sử dụng COALESCE và CAST để xử lý dữ liệu NULL và chuyển đổi kiểu dữ liệu.
- Cách sử dụng REPLACE để thay thế chuỗi.
Hẹn gặp lại bạn vào ngày 6 với chủ đề Intermediate: Joins!

20. Today's challenges

Thử thách 1: Viết truy vấn để tính tổng giá trị đơn hàng (total_amount) và phân loại đơn hàng thành "High", "Medium", hoặc "Low" dựa trên giá trị từ bảng orders.
Thử thách 2: Viết truy vấn để lấy tên khách hàng (customer_name) và địa chỉ email (email). Nếu email là NULL, hãy trả về 'No Email' từ bảng customers.
Thử thách 3: Viết truy vấn để thay thế từ "Sale" bằng "Discount" trong tên sản phẩm (product_name) từ bảng products.